Em estatística ou econometria, regressão linear é um método utilizado para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável, dados os valores de algumas outras variáveis.

Olá estudante! Chegou o momento de explorar de forma PRÁTICA os conteúdos aprendidos na disciplina de Estatística. Esta atividade proposta corresponde à atividade MAPA, que tem por objetivo analisar a comparação entre uma variável de interesse com outras variáveis - a regressão linear, e a comparação de somente duas informações – a correlação, no âmbito de uma tomada de decisão sobre a venda conjunta ou não das peças no estudo de caso apresentado. Para isso, leia as instruções a seguir:

Em estatística ou econometria, regressão linear é um método utilizado para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável, dados os valores de algumas outras variáveis. A regressão, em geral, trata da questão de estimar um valor condicional esperado.

Uma aplicação da Regressão Linear é na estimação de uma demanda futura de um determinado produto ou serviço. Uma previsão é uma avaliação de eventos futuros, usada para fins de planejamento, sendo que as mudanças nos negócios resultantes da concorrência global, ou de alguma mudança tecnológica acelerada e as preocupações ambientais crescentes exercem forte pressão sobre a capacidade de uma organização gerar previsões precisas.

SAMPAIO, N. A. S. Aplicações da Correlação e Regressão Linear. Disponível em: https://www.aedb.br/wp-content/uploads/2015/05/52.pdf . Acesso em: Dez. 2020.