No contexto da Administração, a tomada de decisão baseada em dados é uma competência essencial. A correlação linear mede o grau de associação entre duas variáveis quantitativas, enquanto a regressão linear permite modelar essa relação por meio de uma equação matemática, possibilitando previsões e apoio à tomada de decisão.
Nesta atividade, você atuará como analista de dados e deverá analisar a relação entre investimento em marketing e faturamento mensal, calcular o coeficiente de correlação de Pearson, determinar a equação da regressão linear e realizar previsões.
Iremos utilizar o Excel para facilitar as nossas operações. Estará indicado em cada exercício qual o tipo de função do Excel que você poderá utlizar. Mas nada impede de você utilizar outras funções. Você deverá deixar identificado em cada questão o seu cálculo. Para isto você pode tirar prints da tela do Excel e montar um novo arquivo com as informações. Ao resolver as questões sempre deixe ao final uma interpretação do resultado.
DADOS
| Investimento (mil R$) |
Faturamento (mil R$) |
| 10 |
95 |
| 12 |
110 |
| 15 |
120 |
| 18 |
150 |
| 20 |
165 |
| 22 |
170 |
| 25 |
200 |
| 30 |
220 |
| 35 |
260 |
| 40 |
300 |
