A mensuração do desempenho em ambientes digitais tornou-se condição indispensável para a formulação de estratégias de marketing eficazes. A literatura acadêmica contemporânea aponta que a análise de métricas em redes sociais, como alcance, taxa de engajamento, conversão e ROI, fornece às organizações uma base empírica para decisões mais assertivas e para a personalização da comunicação com os públicos-alvo. Al Adwan et al. (2023) desenvolveram um modelo de análise de dados para marketing digital que demonstra como o monitoramento de indicadores de comportamento do cliente ao longo da jornada de compra está altamente correlacionado ao sucesso das campanhas.
AL ADWAN, A. S. et al. Data analytics in digital marketing for tracking the effectiveness of campaigns and inform strategy. International Journal of Data and Network Science, v. 7, n. 3, p. 1523-1534, 2023.
Uma rede varejista de médio porte do setor de moda decidiu investir em uma estratégia de marketing digital integrada, com foco em redes sociais e e-mail marketing. Após três meses de implementação, a equipe de marketing coletou os seguintes dados: a taxa de engajamento nas publicações do Instagram cresceu 18%, o número de leads capturados via formulários aumentou 34%, mas a taxa de conversão de leads em clientes caiu de 12% para 9%. Ao analisar esses dados, a gestora da área identificou que grande parte dos leads gerados nas redes sociais não estava sendo adequadamente nutrida antes de avançar no funil de vendas. Além disso, o custo por aquisição de cliente (CAC) aumentou 22% no período, o que comprometeu o retorno sobre o investimento (ROI) das campanhas.
