MAPA - ANÁLISE PREDITIVA E CLASSIFICAÇÃO - 51_2026

MAPA - ANÁLISE PREDITIVA E CLASSIFICAÇÃO - 51_2026

Estudante,

Temos por certo que os desafios sempre contribuem para a aquisição de conhecimentos e competências desejadas. Assim, torna-se efetivo relacionar o que se aprende com situações reais. Nessa atividade, você é convidado a verificar como a disciplina em questão pode contribuir para a sua experiência e formação profissional. Para isso, atente-se para as orientações desta atividade MAPA e realize um ótimo trabalho!



A Olist é uma empresa brasileira que conecta vendedores de todo o país a marketplaces, facilitando a venda e entrega de produtos. Para entender melhor o comportamento dos consumidores e otimizar suas operações, a Olist disponibiliza um conjunto de dados público contendo informações sobre produtos, clientes e avaliações. Você é contratado para analisar esse conjunto de dados e fornecer insights valiosos para a Olist.



Nessa atividade MAPA, você explorará os dados utilizados no dataset de Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist (Conjunto de dados públicos de comércio eletrônico brasileiro da Olist), disponível em: https://www.kaggle.com/datasets/olistbr/brazilian-ecommerce?resource=download, como base para entender as características dos conjuntos de dados públicos existentes para a obtenção de insights relevantes.



Etapa: Análise descritiva



1. Importe o dataset:

Carregue o dataset: olist_order_reviews_dataset.csv no seu ambiente de análise de dados, como o Anaconda >> Jupyter Notebook.



2. Verificação de dados faltantes:

Identifique se há dados faltantes no dataset. Caso existam, descreva quais colunas contêm valores ausentes e como você planeja lidar com eles.



3. Transformação da coluna review_creation_date (data_da_criação):

A coluna review_creation_date (data_da_criação) mostra o dia, mês e ano em que a pesquisa de satisfação foi enviada ao cliente. Extraia apenas o valor do “dia, mês e ano” da coluna review_creation_date (data_da_criação) e crie três novas colunas chamadas dia_da_criacao, mes_da_criacao e ano_da_criacao.



4. Transformação da coluna review_score (avaliação):

A coluna review (avaliação) será criada a partir da coluna review_score dos clientes da empresa Olist que participaram da pesquisa de satisfação.



- O valor 1 da coluna review_score receberá o valor “Muito Insatisfeito” na coluna review.

- O valor 2 da coluna review_score receberá o valor “Insatisfeito” na coluna review.

- O valor 3 da coluna review_score receberá o valor “Indiferente” na coluna review.

- O valor 4 da coluna review_score receberá o valor “Satisfeito” na coluna review.

- O valor 5 da coluna review_score receberá o valor “Muito Satisfeito” na coluna review.



5. Discretização da review:

Efetue a discretização da coluna review. Efetue a criação de um gráfico de pizza para apresentar a pesquisa de satisfação dos clientes.



Atenção:

O envio da atividade MAPA deverá conter o código e a imagem do gráfico. Deve-se utilizar o TEMPLATE anexado no MATERIAL DA DISCIPLINA, disponibilizado no Studeo, e deve ser entregue com a extensão (.pdf) ou (.docx). Depois, deve ser anexado no ambiente da Atividade no STUDEO.



IMPORTANTE!

1. Acesse o link com um vídeo tutorial para ajudá-lo nesse processo de criação e desenvolvimento. O acesso deverá ser realizado em: Materiais >> Material da Disciplina ou no Fórum Interativo.

2. Responda a todos os itens, seguindo como roteiro os tópicos elencados anteriormente, e coloque em um único arquivo.

3. A entrega deve ser feita por meio do Template de entrega da atividade MAPA, disponível no material da disciplina.

4. Antes de enviar sua atividade, certifique-se de que respondeu a todas as perguntas e realize uma cuidadosa correção ortográfica.

5. Após o envio, não são permitidas alterações ou modificações. Logo, você tem apenas uma chance de enviar o arquivo corretamente. Revise bem antes de enviar!

6. Lembre-se de que evidências de cópias de materiais, incluindo de outros estudantes, sem devidas referências, serão inquestionavelmente zeradas. As citações e referências, mesmo que do livro da disciplina, devem ser realizadas conforme normas da Instituição de Ensino.

7. Não são permitidas correções parciais no decorrer do módulo, ou seja, o famoso: “professor, veja se minha atividade está certa?”. Isso invalida seu processo avaliativo. Lembre-se de que a interpretação da atividade também faz parte da avaliação.

8. Procure sanar suas dúvidas junto à mediação em tempo hábil sobre o conteúdo exigido na atividade, de modo que consiga realizar sua participação.

9. Atenção ao prazo de entrega, evite envio de atividade em cima do prazo. Você pode ter algum problema com internet, computador, software etc., e os prazos não serão flexibilizados, mesmo em caso de comprovação.



Boa atividade!